SISTEM REKOMENDASI PRODUK BAN MOTOR MENGGUNAKAN HYBRID COLLABORATIVE DAN CONTENT-BASED FILTERING

Dalam kurun waktu 1996-2022, perkembangan produk ban motor di Indonesia tercermin dari nilai pasar industri sepeda motor yang mencapai 114.577.756 unit distribusi sepeda motor domestik. Ban motor, sebagai komponen krusial pada kendaraan, menawarkan beragam pilihan dalam berbagai kategori di pasar. Ketersediaan variasi produk ban motor menjadi pertimbangan penting bagi konsumen dalam memilih produk yang sesuai. Berbagai keberagaman pertimbangan dan variasi ban motor terkadang membuat pengguna merasa kesulitan dalam menemukan produk ban motor yang sesuai dengan kebutuhan mereka.Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Collaborative Filtering dan Content- Based Filtering pada sistem rekomendasi produk ban motor berbasis website dengan menggunakan metode Hybrid. Pengujian sistem dilakukan melalui Blackbox Testing dan survei kepuasan pelanggan dengan kuesioner, melibatkan 11 pengguna ban FDR. Hasil survei kepuasan menunjukkan bahwa metode Collaborative Filtering mencapai 45,5% yang dianggap cukup baik dan memberikan kontribusi positif pada pengalaman pengguna. Sementara, Content-Based Filtering mencapai 90,9% menunjukkan keberhasilan dalam memberikan rekomendasi produk ban motor yang sesuai dengan preferensi atau kriteria pengguna. Pengujian Black Box yang dilakukan oleh pengguna ban FDR menunjukkan hasil sesuai harapan dan valid. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode Hybrid mampu memberikan rekomendasi produk ban motor yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.