ANALISIS KLASIFIKASI PERFORMA MAHASISWA DENGAN C4.5

Salah satu masalah pada mahasiswa di perguruan tinggi yaitu putus kuliah atau dikenal dengan istilah drop out. Untuk itu perlu dilakukan penelitian, yang mana penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa saja yang paling berpengaruh terhadap mahasiswa dropout dan bagaimana model pengklasifikasian performa mahasiswa menggunakan C4.5 berdasarkan faktor-faktor yang telah ditentukan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi: kajian literatur, pengumpulan data, seleksi atribut, pengujian data, evaluasi dan validasi hasil. Seleksi atribut pada penelitian ini menggunakan metode backward elimination dengan cara menghapus atribut yang tidak signifikan dari model. Setelah dilakukan seleksi atribut, maka didapat atribut yang paling berpengaruh terhadap mahasiswa yang drop out antara lain: Application mode, Previous qualification, Nacionality, Mother's occupation, Debtor, Tuition fees up to date, Age at enrollment, International, Curricular units 1st sem (enrolled), Curricular units 1st sem (evaluations), Curricular units 1st sem (grade), Curricular units 2nd sem (credited), Curricular units 2nd sem (enrolled), Curricular units 2nd sem (evaluations), Curricular units 2nd sem (approved), GDP. Dengan melakukan seleksi fitur dapat meningkatkan nilai akurasi, terbukti dari pengujian yang dilakukan dengan 10 fold cross validation mendapatkan nilai akurasi sebesar 72,99% menggunakan data sebelum seleksi fitur dan 73,62% setelah seleksi fitur. Hasil dari penelitian ini menemukan bahwa, dengan melakukan seleksi fitur dan pengujian menggunakan 10 fold cross validation dapat menghasilkan atribut yang paling berpengaruh terhadap mahasiswa drop out.