PENERAPAN PENGENALAN WAJAH DENGAN ALGORITME MTCNN DAN FACENET PADA APLIKASI PRESENSI GURU DAN PEGAWAI

Tugas Akhir ini menerapkan pengenalan wajah dengan menggunakan algoritme MTCNN dan FaceNet pada aplikasi presensi guru dan pegawai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan solusi yang akurat dan otomatis dalam mengatasi masalah kehadiran yang tidak akurat dan rentan terhadap kecurangan. Metode yang digunakan melibatkan deteksi wajah dengan MTCNN dan pengenalan wajah menggunakan FaceNet. Setelah proses mendeteksi wajah menggunakan MTCNN, algoritme FaceNet menghasilkan representasi vektor unik untuk setiap wajah yang didapatkan. Proses akan dilanjutkan dengan membandingkan vektor dengan database wajah yang telah di-encode sebelumnya untuk mengidentifikasi dan memverifikasi wajah guru atau pegawai. Pengujian dilakukan menggunakan dataset wajah yang di kumpulkan dari lapangan dan dataset dari Kaggle. Hal ini bertujuan menguji keakuratan dan keandalan algoritme yang diimplementasikan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan pengenalan wajah dengan MTCNN dan FaceNet pada aplikasi presensi mampu memberikan tingkat keakuratan yang tinggi dalam memverifikasi kehadiran guru dan pegawai. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi kecurangan dalam proses presensi.