RIKCY LOLO PADANG and LAMSER JONATAN SAGALA and RIDO OKTAVANDY LUMBAN TOBING (2023) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN KAMERA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESSMENT (WASPAS) BERBASIS MOBILE. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.
BAGIAN AWAL.pdf
Download (9MB)
BAB I.pdf
Download (1MB)
BAB II.pdf
Download (5MB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (15MB)
BAGIAN AKHIR.pdf
Download (2MB)
Abstract
Meningkatnya perkembangan dunia fotografi membuat banyak orang memiliki kamera digital. Namun, banyak dari mereka yang masih belum sepenuhnya memahami teknologi yang terdapat dalam kamera digital ini. Kamera digital adalah sebuah perangkat fotografi yang digunakan untuk menangkap gambar melalui proses mekanik dan elektronik. Pasar kamera digital menawarkan berbagai varian dengan spesifikasi dan harga yang berbeda-beda, yang mengakibatkan kurangnya pengetahuan mengenai kelebihan dan kekurangan kamera digital. Hal ini menyulitkan calon pembeli dalam memilih kamera digital yang sesuai dengan fungsi dan kebutuhan mereka. Sebagai upaya untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dilakukan penelitian untuk membangun sistem rekomendasi pemilihan kamera digital menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). WASPAS merupakan metode yang mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengoptimalkan dalam penaksiran atau pemilihan nilai tertinggi dan terendah. Penelitian menggunakan beberapa kriteria diantaranya adalah resolusi gambar, resolusi video, sensitivity sensor (ISO), kapasitas baterai, berat, dan harga. Dari pengujian yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwa metode WASPAS terbukti sangat efektif dalam merekomendasikan produk kamera digital dengan memperoleh hasil pengujian Spearman Correlation sebesar 0,98.
Item Type: | Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1)) |
---|---|
Subjects: | Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Adi Kurniawan |
Date Deposited: | 23 Sep 2023 03:00 |
Last Modified: | 23 Sep 2023 03:00 |
URI: | https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/3257 |