WEBSITE PUBLIKASI CERPEN DENGAN FITUR KLASIFIKASI MENGGUNAKAN METODE ADAPTED TEXTRANK DAN LS-SVM

Cerita pendek (cerpen) merupakan salah satu karya sastra fiksi non faktual, karena berupa hasil imajinasi seorang penulis dan memiliki wujud fisik pendek, jumlahnya sekitar 500- 5.000 kata. Untuk mempermudah pembaca dalam mencari dan membaca cerpen sesuai dengan kesukaannya, maka perlu dilakukan proses klasifikasi terhadap cerpen menjadi beberapa kategori. Untuk menentukan kategori sebuah cerita pendek memerlukan sebuah proses yang sedikit lama, karena untuk dapat mengetahui seluruh isi konten dari cerpen tersebut adalah dengan cara membaca isi cerpen mulai dari awal sampai akhir bacaan cerpen atau minimal setengah dari isi cerpen tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut maka perlu sebuah solusi yang dapat mengatasinya sehingga dapat dijadikan sebagai pendukung keputusan dalam menentukan kategori sebuah cerpen. Pada penelitian ini, digunakan metode Adaptive TextRank untuk melakukan proses ekstraksi kata dalam cerpen dan metode LS- SVM untuk melakukan proses klasifikasi cerpen. Dari hasil pengujian diperoleh informasi bahwa akurasi dari kombinasi metode Adaptive TextRank dan metode LS-SVM untuk melakukan proses klasifikasi cerpen adalah sebesar 88%.