IMPLEMENTASI MODEL-BASED COLLABORATIVE FILTERING PADA APLIKASI SISTEM REKOMENDASI FILM BERBASIS MOBILE

Semakin luasnya teknologi internet berkecepatan tinggi di tahun 1990-an akhir telah membawa perubahan yang cukup drastis. Orang-orang tidak perlu lagi pergi ke bioskop untuk menikmati film karena mereka tinggal menikmatinya melalui gawai mereka. Perubahan ini juga diikuti dengan menjamurnya platform-platform untuk streaming film. Tetapi sebagai akibat dari kemudahan ini, orang-orang juga menjadi sulit untuk memilih film yang ingin mereka tonton. Oleh karena itu, dikembangkanlah sebuah aplikasi sistem rekomendasi film menggunakan salah satu jenis algoritma Model-based Collaborative Filtering, yaitu Singular Value Decomposition (SVD) untuk memprediksi rating film tertinggi dari seorang pengguna. Algoritma SVD dapat menyederhanakan data asli serta menghilangkan noise data untuk meningkatkan hasil. Melalui black-box testing, ditemukan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat bekerja dengan baik. Sedangkan melalui pengujian Mean Absolute Error, ditemukan bahwa normalisasi data berpengaruh cukup banyak terhadap keakuratan prediksi, dari nilai MAE sebesar 3,252 tanpa dilakukan normalisasi data dibandingkan dengan 0,745 setelah dilakukan normalisasi data.