SISTEM REKOMENDASI FILM MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS DAN ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEB

Seiring terus bertambahnya jumlah penonton film di Indonesia setiap tahunnya, membuat para penonton di Indonesia memiliki film yang mereka minati masing-masing. Begitu juga dengan jumlah film baru yang terus bermunculan tiap tahunnya, yang membuat pilihan masyarakat menjadi lebih banyak dan beragam. Hal tersebut dapat membuat masyarakat kesulitan dalam menentukan film mana yang akan ditonton. Oleh sebab itu, dibutuhkan sebuah sistem yang nantinya dapat membantu dalam memberikan rekomendasi film sesuai dengan selera penonton. Pada penelitian ini akan dilakukan perancangan sistem rekomendasi film menggunakan Fuzzy C-Means dalam mengelompokkan film, serta menggunakan Item-Based Collaborative Filtering untuk mencari korelasi antara film. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem rekomendasi yang dirancang memiliki tingkat akurasi dengan nilai MAE yang paling optimal yaitu 0,874504.