PENDETEKSIAN PENGGUNAAN MASKER DENGAN METODE EIGENFACE

Kewajiban penggunaan masker di tempat publik merupakan usaha yang dilakukan untuk mengurangi penularan virus COVID-19 melalui droplet dan aliran udara. Sebagian masyarakat tidak memiliki kesadaran untuk menggunakan menggunakan masker di tempat publik. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat mendeteksi penggunaan masker secara otomatis. Sistem mengambil citra wajah melalui webcam, kemudian melakukan proses deteksi wajah dengan menggunakan algoritma Haar Cascade Classifier. Hasil deteksi kemudian diproses lebih lanjut dengan metode Eigenface untuk mendeteksi, apakah citra wajah termasuk pada citra wajah bermasker atau tidak bermasker. Proses pelatihan perlu dilakukan di awal pada beberapa citra wajah bermasker dan tidak bermasker. Aplikasi berhasil melakukan deteksi wajah bermasker atau tidak bermasker dengan posisi wajah menghadap ke depan, posisi wajah menyamping ke kiri / kanan maksimum 10 derajat, dan posisi mulut ditutup oleh tangan. Aplikasi gagal melakukan deteksi wajah tidak bermasker pada kondisi pencahayaan ekstrem yang sangat gelap dan jarak di atas 250 cm. Hasil pengujian memperoleh akurasi pengenalan sebesar 90,90%.