APLIKASI WEB E-COMMERCE PENJUALAN BAJU BOLA JERSEY DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS DAN COLLABORATIVE FILTERING UNTUK REKOMENDASI CROSS SELLING DAN UP SELLING

Salah satu jenis pakaian yang paling diminati oleh remaja pada jaman sekarang yaitu baju bola jersey. Baju bola jersey terdiri atas beberapa jenis tipe yaitu Home, Away dan 3rd. Akibat banyaknya tipe baju bola jersey, konsumen mengalami kesulitan untuk mencari tipe yang diminati. Dalam mengatasi permasalahan tersebut maka sistem rekomendasi cross selling dan up selling diterapkan dalam sebuah website penjualan baju bola jersey untuk memudahkan konsumen mencari tipe baju bola jersey yang diminati. Sistem rekomendasi yang diterapkan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors dan Collaborative Filtering. Hasil dari perhitungan sistem rekomendasi dimulai dari algoritma K-Nearest Neighbors dengan k=7 untuk mencari kemiripan dengan 7 produk lainnya lalu dilanjutkan dengan algoritma Collaborative Filtering untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih akurat. Hasil nilai rata-rata MAE untuk 5 club dengan produk sebanyak 90 produk yang dirating oleh 160 user yang dicapai dalam pengujian dengan penggabungan kedua algoritma tersebut adalah 0.975