APLIKASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE VIOLA JONES DAN FUZZY 2DPCA

CANDRA LAKSMANA TANJUNG (2016) APLIKASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE VIOLA JONES DAN FUZZY 2DPCA. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (14MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (14MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (751kB)

Abstract

Proses pengenalan wajah dengan metode viola jones dan metode fuzzy 2DPCA dapat megidentifikasi wajah manusia dengan cepat. Metode viola jones berperan untuk mendeteksi wajah sedangakan pada proses pengenalan wajah menggunakan metode fuzzy 2DPCA untuk ekstraksi ciri. Data yang digunakan berupa citra berukuran 50 x 50 piksel sebanyak 4 sampel yang diambil dari beberapa sumber. Pada metode fuzzy 2DPCA ini digunakan pada proses ekstraksi ciri untuk mendapatkan nilai fitur pada masing masing data yang telah ditraining selanjutnya akan dibandingkan dengan citra input pada percobaan pencahayaan dan ekspresi wajah berbeda serta menutupi objek lain dengan threshold tertentu. Hasil yang didapat adalah memahami mengenai konsep kerja dari sistem pengenalan wajah manusia dan juga mengetahui proses-proses yang ada di dalam sistem dan menggambarkan proses-proses tersebut ke dalam pemodelan proses aplikasi. Sesuai pengujian proses pengenalan wajah dengan metode viola jones dan metode fuzzy 2DPCA adalah mendapatkan tingkat keberhasilan pengenalan hingga 83% dengan ekspresi wajah biasa pada cahaya terang.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 14 Jun 2023 04:28
Last Modified: 14 Jun 2023 04:28
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/2948

Actions (login required)

View Item
View Item