APLIKASI KOPERASI SIMPAN PINJAM DENGAN PREDIKSI RESIKO MENGGUNAKAN TEKNIK ARIMA DAN LSTM BERBASIS MOBILE DAN WEB

KELVIN and ANDHIKA MAHADI and ANDY YUSUF (2023) APLIKASI KOPERASI SIMPAN PINJAM DENGAN PREDIKSI RESIKO MENGGUNAKAN TEKNIK ARIMA DAN LSTM BERBASIS MOBILE DAN WEB. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (12MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (11MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (21MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (1MB)

Abstract

Saat ini, proses penentuan keputusan batasan peminjaman dana sepenuhnya ditentukan oleh manajer koperasi berdasarkan data yang diperoleh di lapangan. Untuk mengurangi resiko ketidakmampuan anggota dalam mengembalikan pinjamannya, maka perlu dilakukan proses prediksi limit resiko pinjaman yang diperbolehkan kepada konsumen. Hal ini diperlukan agar dapat diketahui batasan maksimal pinjaman yang mampu ditanggung oleh konsumen. Untuk melakukan proses prediksi maksimal pinjaman, maka dapat diterapkan metode ARIMA dan LSTM. Perangkat lunak yang dihasilkan mampu memberikan prediksi pinjaman dari anggota sehingga dapat mengurangi resiko anggota koperasi yang telat dalam pembayaran cicilannya dan manajer dapat memperoleh informasi prediksi limit pinjaman kredit sehingga dapat lebih mempermudah proses kerja manajer dalam melakukan persetujuan kredit. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, diperoleh informasi bahwa tingkat akurasi dari hasil prediksi adalah sebesar 80%

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 19 May 2023 08:05
Last Modified: 19 May 2023 08:12
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/2771

Actions (login required)

View Item
View Item