APLIKASI RESERVASI RESTORAN DENGAN ALGORITMA HYBRID GENETIC DAN VARIABLE NEIGHBORHOOD DESCENT BERBASIS MOBILE DAN WEB

SHAQ DERRI and ANDY KHU and LUSIANA (2018) APLIKASI RESERVASI RESTORAN DENGAN ALGORITMA HYBRID GENETIC DAN VARIABLE NEIGHBORHOOD DESCENT BERBASIS MOBILE DAN WEB. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (7MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (13MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (42MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (714kB)

Abstract

Seiring perkembangan zaman, reservasi telah banyak diterapkan pada restoran. Industri kuliner khususnya restoran di Indonesia masih melakukan reservasi dengan cara tradisional. Reservasi tempat duduk dengan cara tradisional membutuhkan waktu yang tidak singkat. Reservasi dengan menggunakan telepon tidak memungkinkan pelanggan untuk mengetahui fasilitas dan menu yang tersedia pada restoran. Pada sisi restoran juga masih sulit untuk menjadwalkan reservasi yang masuk untuk ditempatkan di meja yang mana supaya tidak terjadi bentrokan. Untuk menjadwalkan reservasi akan digunakan Algoritma Hybrid Genetic dan Variable Neighborhood Descent (VND). Algoritma genetic adalah algoritma optimasi probabilistik yang menangani masalah penjadwalan. Tujuan penggabungan kedua algoritma ini adalah memanfaatkan kelebihan VND yaitu ketika terjebak dalam lokal optimum maka akan diatasi dengan proses memindahkan dua operasi. Aplikasi yang dihasilkan memungkinkan pelanggan untuk melakukan pemesanan tempat duduk, melakukan pemesanan makanan, menentukan lama waktu reservasi dan memungkinkan pegawai restoran untuk mendapatkan jadwal reservasi secara cepat dan optimal.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 12 May 2023 04:36
Last Modified: 12 May 2023 07:42
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/2647

Actions (login required)

View Item
View Item