SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PROGRAM STUDI BERBASIS WEB DENGAN MENERAPKAN MULTI CRITERIA DECISION MAKING (MCDM) MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING

NANDA RUSMANA and RYAN PAULUS MANURUNG (2016) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PROGRAM STUDI BERBASIS WEB DENGAN MENERAPKAN MULTI CRITERIA DECISION MAKING (MCDM) MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (5MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (7MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (13MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (695kB)

Abstract

Pemilihan Program Studi merupakan suatu pengambilan keputusan yang sangat berpengaruh terhadap masa depan seorang mahasiswa saat mengikuti perkuliahan nantinya. Pemilihan Program Studi yang tidak sesuai dengan kemampuan dan minat calon mahasiswa akan menyebabkan calon mahasiswa kesulitan untuk menyelesaikan masa studinya. Untuk itu diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu calon mahasiswa memilih Program Studi yang sesuai dengan kemampuan intelegensi dan kompetensinya. Sistem Rekomendasi Pemilihan Program Studi dapat dilakukan dengan menerapkan Multi Criteria Decision Making (MCDM). Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Profile Matching yang sering digunakan sebagai mekanisme dalam pengembalian keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variable predictor yang ideal yang harus dipenuhi atau dilewati.Profile Matching dalam sistem ini menggunakan 2 variabel prediktor yaitu nilai Ujian Nasional dan hasil ujian IST dari calon mahasiswa. Dari hasil pengujian sistem dapat ditarik kesimpulan bahwa semakin banyak aspek yang diperhitungkan maka hasil rekomendasi akan semakin baik.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 09 May 2023 09:41
Last Modified: 09 May 2023 09:41
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/2574

Actions (login required)

View Item
View Item