APLIKASI KONVERSI CITRA NOTASI ANGKA MENJADI AUDIO MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Sulitnya mengenali simbol dari karakter notasi angka dan mengubahnya menjadi audio menjadi tantangan tersendiri, itulah sebabnya dilakukan proses pengenalan notasi angka dan konversi menjadi audio. Proses pengenalan notasi angka menggunakan Learning Vector Quantization yang berfungsi mengidentifikasi suatu pola notasi angka dan dikonversi menjadi audio yang telah tersimpan. Data yang digunakan adalah citra ukuran 128 x 128 piksel. Principal Component Analysis (PCA) digunakan untuk proses ekstraksi ciri mendapatkan nilai eigen dan vektor eigen. Selanjutnya pola notasi angka akan dikelompokkan dengan menggunakan Learning Vector Quantization. Sesuai pengujian proses pengenalan pola notasi angka dengan metode Learning Vector Quantization bahwa tingkat akurasi yang dipakai adalah 100%.