IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DAN TEMPLATE MATCHING DALAM PROSES KOREKSI UJIAN BERBASIS CITRA

Di dalam dunia pendidikan, bentuk ujian biasanya dilakukan dengan pengisian pada lembar jawaban yang berbentuk pilihan berganda. Hal ini bertujuan untuk memantau kemajuan dan perbaikan hasil ujian. Saat ini penggunaan Lembar Jawaban Komputer (LJK) sebagai media pengisian jawaban mengalami peningkatan, hal ini diakibatkan LJK menjadi sebuah kebutuhan sehingga sistem pengoreksian lembar jawaban komputer saat ini terbilang mahal dan diperlukan kertas dengan ketebalan tertentu dalam pencetakan lembar jawaban. Sehingga diperlukan sistem alternatif yang dapat membantu sistem mengenali identitas dan jawaban dari pemilik lembar jawaban dengan dilakukannya proses pengolahan citra didalamnya. Dalam tugas akhir ini sistem alternatif yang dapat membantu sistem mengenali citra identitas pemilik lembar jawaban dengan menggunakan metode Backpropagation dan untuk mengenali citra pola jawaban yang diisi oleh sipemilik pada lembar jawaban dengan menggunakan metode Template Matching dan library Emgu CV sebagai pustaka pendukung Template Matching. Sebelum citra Lembar Jawaban di cropping menjadi citra identitas dan citra pola jawaban, citra terlebih dahulu mengalami pra-proses grayscale untuk mendapatkan ciri pola. Hasil pengujian citra menunjukkan bahwa hasil pengujian dari 45 sampel citra lembar jawaban komputer yang diuji dapat disimpulkan bahwa, hasil pengujian identifikasi pengkoreksian jawaban pada metode Template Matching secara keseluruhan berhasil sebanyak 92,26%.