APLIKASI PENINGKATAN KONTRAS CITRA GRAYSCALE DENGAN ADAPTIVE FUZZY CONTRAST ENHANCEMENT ALGORITHM WITH DETAILS PRESERVING

Kontras yang rendah pada suatu citra memberikan kesan sulitnya memahami informasi dan objek yang dimiliki oleh citra tersebut. Namun peningkatan kontras yang berlebihan dapat berakibat banyak informasi yang hilang dari citra awal. Untuk itu dilakukan pengolahan citra dengan meningkatkan kontras pada citra disertai dengan pelestarian informasi. Salah satu metode yang diimplementasikan untuk meningkatkan kualitas kontras citra adalah Adaptive Fuzzy Contrast Enhancement with Details Preserving. Dengan menggunakan metode ini, kontras akan ditingkatkan dengan melakukan perataan histogram terhadap citra (Histogram Equalization / HE). Namun sebelum ditingkatkan, dilakukan pemotongan histogram (Clipped Histogram) agar mengurangi peningkatan kontras yang berlebihan. Nilai clipping limit didapatkan dengan fungsi plateau level yang disesuaikan pada tiap tingkat keabuan citra, baik itu rendah, menengah, dan tinggi. Dengan adanya elemen fuzzy, dapat mengoptimalkan penggunaan fungsi plateau level yang akan digunakan. Pengujian dilakukan dengan memproses citra asli dengan algoritma yang dibahas, dan membandingkan citra hasil algoritma dengan citra asli menggunakan Shannon Entropy dan Contrast Improvement Evaluation. Pada Tugas akhir ini, aplikasi dapat meningkatkan kontras citra sekaligus melestarikan informasi citra. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, nilai konstanta c1 paling optimal adalah -0.015 dan nilai konstanta c2 paling optimal adalah 0.005 hingga 0.007. Selain itu, algoritma Adaptive Fuzzy Contrast Enhancement with Details Preserving lebih baik dalam meningkatkan kontras dan melestarikan informasi dibandingkan dengan algoritma Adaptive Contrast Enhancement with Details Preserving dilihat dari nilai Shannon Entropy dan Contrast Improvement Evaluation.