PENGUJIAN DETEKSI TINGKAT PLAGIARISME DENGAN MEMPERTIMBANGKAN MAKNA KATA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE

Permasalahan terhadap plagiarisme telah ada selama bertahun-tahun. Namum penyebarluasan informasi dan teknologi komunikasi, termasuk salah satunya internet telah memberikan kontribusi untuk kemudahan menjiplak. Oleh karena itu, pendeteksi plagiarisme perlu dilakukan untuk mengurangi tingkat penjiplakan yang semakin marak. Untuk mengurangi atau mencegah plagiarisme ini, maka dirancang sebuah sistem pengecekan plagiarisme dimana untuk mendeteksi kata per kata dilakukan dengan menggunakan algoritma levenshtein distance dan dalam mempertimbangkan makna kalimat dimana setiap kata pada kalimat dilakukan pencocokan dengan databasenya dalam dua buah dokumen yang diuji. Dokumen yang diuji adalah file berformat *.pdf yang berbahasa Indonesia. Terdapat 2 tipe pemrosesan dalam proses pengujian, yaitu preprocessing dan non-preprocessing yang dapat menampilkan hasil yang berbeda sesuai dengan dokumen yang akan diuji. Uji coba yang dilakukan dalam penelitian ini akan menampilkan hasil dalam bentuk persentase. Hasil yang diberikan memiliki akurasi yang cukup tinggi dalam mendeteksi plagiat dari segi kemiripan kata yaitu 66% pada proses preprocessing dan makna yang bervariatif Karena adanya informasi yang berkurang pada proses preprocessing tetapi pada non-preprocessing didapat cukup tinggi yaitu diatas 80%.