IMPLEMENTASI PERBANDINGAN KOMPRESI CITRA METODE FIVE MODULUS DAN KUANTISASI DENGAN PERBAIKAN CITRA HISTOGRAM EQUALIZATION

BERTO EBEN EZER and HUSNUL WASUFI SIREGER (2016) IMPLEMENTASI PERBANDINGAN KOMPRESI CITRA METODE FIVE MODULUS DAN KUANTISASI DENGAN PERBAIKAN CITRA HISTOGRAM EQUALIZATION. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (11MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (12MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (1MB)

Abstract

Kompresi citra merupakan suatu teknik yang dilakukan terhadap citra digital yang bertujuan untuk memperkecil redudansi data pada citra sehingga kapasitas citra menjadi lebih kecil dan efisien dalam transmisi data. Terdapat 2 jenis teknik kompresi yaitu, losssless dan lossy. Teknik kompresi lossless merupakan kompresi citra yang tidak mengakibatkan hilangnya informasi pada citra, sedangkan kompresi lossy kebalikan dari lossless yang menghilangkan sebagian informasi pada citra. Terdapat beberapa teknik kompresi lossy, diantaranya Five Modulus dan Kuantisasi. Namun teknik ini memiliki kelemahan yaitu, mengalami penurunan kualitas pada citra dan menyebabkan ukuran file citra relatif jauh lebih kecil dibandingkan dengan kompresi lossless. Dalam Tugas Akhir ini dilakukan perbandingan metode Five Modulus dan Kuantisasi. Hasil kompresi dengan metode tersebut akan dilakukan perbaikan kualitas citra menggunakan metode Perataan Histogram. Hal ini dilakukan untuk meningkatkan kualitas hasil kompresi. Adapun metodologi yang digunakan dalam penelitian adalah waterfall. Hasil pengujian menunjukkan bahwa untuk citra RGB, metode Kuantisasi memiliki PSNR dan Rasio Kompresi yang lebih tinggi dibandingkan dengan Five Modulus. Sementara, untuk citra grayscale Five Modulus memiliki PSNR dan Rasio Kompresi yang tidak terlalu tinggi dibandingkan dengan Kuantisasi.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 08 May 2023 05:39
Last Modified: 08 May 2023 05:39
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/2516

Actions (login required)

View Item
View Item