IMPLEMENTASI METODE HYBRID RECOMMENDER PADA PENJUALAN BARANG ELEKTRONIK DENGAN ALGORITMA CLUSTERING

Dari waktu ke waktu, kebutuhan manusia terhadap kegiatan berbelanja semakin bertambah. Hal ini dapat dilihat dari semakin banyaknya media yang dimanfaatkan untuk memudahkan proses berbelanja. Akan tetapi, pelanggan harus menghadapi produk yang banyak dan bervariasi, sehingga menyebabkan kebingungan dan membebani pelanggan. Untuk mengatasi kesulitan tersebut, maka para pengembang tempat berbelanja berusaha memberikan penawaran yang terbaik kepada pelanggannya. Dalam hal ini, yang dimaksud adalah memberikan rekomendasi barang. Salah satu cara yang dapat dipakai untuk menghasilkan rekomendasi adalah Item-based Clustering Hybrid Method (ICHM) yang dimana merupakan salah satu dari hybrid recommender system. Dengan mengkombinasikan pendekatan content-based filtering dan collaborative filtering, juga memanfaatkan konsep clustering untuk mengelompokkan barang, maka akan dihasilkan suatu rekomendasi yang baik untuk diberikan kepada pelanggan. Dengan menggunakan Item-based Clustering Hybrid Method (ICHM), maka dihasilkan sebuah rekomendasi produk yang dapat membantu pelanggan dalam menemukan barang-barang yang diinginkan.