SISTEM APLIKASI REKOMENDASI OBAT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORTIMA SQUEEZER

ANDREE FEBARAAF and ELSHA TARIGAN and HEPPI PALENTIN BR GINTING (2016) SISTEM APLIKASI REKOMENDASI OBAT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORTIMA SQUEEZER. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (6MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (9MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (717kB)

Abstract

Masih banyak masyarakat yang tidak terlalu paham tentang penyakit yang dideritanya, dan obat apa yang cocok untuk penyakit yang dideritanya. Dengan adanya aplikasi ini masyarakat yang ingin berkonsultasi tentang penyakit yang dialami tidak perlu lagi harus berjumpa dengan dokter dan aplikasi ini dapat digunakan dimana saja sehingga mempermudah dalam hal biaya dan waktu. Berdasarkan alasan tersebut penulis tertarik untuk merancang sebuah aplikasi berbasis web yang merekomendasikan obat dengan membandingkan nama penyakit, jenis penyakit, dan umur. Untuk mendapatkan nama penyakit, jenis penyakit, dan umur, penelitian ini menggunakan konsep sistem pakar dengan dengan menggunakan metode forward chaining, danCertainty Factor.Untuk rekomendasi obat menggunakan algoritma Squeezer.Aplikasi ini di rancang untuk memberi informasi tentang penyakit yang dideritaoleh masyarakat, yang dapat dilakukan sendiri dan rekomendasi obat diberikan sesuai dengan penyakit yang diderita. Hasil akhir dari aplikasi ini adalah aplikasi yang membantu user dalam mengetahui nama penyakit, jenis penyakit yang nantinya akan diberikan rekomendasikan obat untuk penyakit yang didiagnosa.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 06 May 2023 07:48
Last Modified: 06 May 2023 07:48
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/2513

Actions (login required)

View Item
View Item