SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PERUMAHAN DI KOTA MEDAN DENGAN METODE STEPWISE WEIGHT ASSESSMENT RATIO ANALYSIS (SWARA) DAN METODE ORESTE

EZRA SAMUEL SIAHAAN and MARYANDI ARITONANG (2017) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PERUMAHAN DI KOTA MEDAN DENGAN METODE STEPWISE WEIGHT ASSESSMENT RATIO ANALYSIS (SWARA) DAN METODE ORESTE. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (5MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (19MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (826kB)

Abstract

Berbedanya prioritas kriteria masyarakat dalam memilih perumahan, maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat merekomendasi perumahan yang sesuai dengan prioritas kriteria masyarakat untuk memudahkan masyarakat dalam memilih perumahan. Dalam tugas akhir ini dilakukan 2 penggabungan dua metode MCDM, metode . stepwise weight assessment ratio analysis (SWARA) dan metode ORESTE. Metode SWARA memiliki kelebihan dari metode AHP, ANP, dan FARE. Metode SWARA memungkinkan user untuk memilih prioritas mereka berdasarkan situasi saat ini dari lingkungan dan ekonomi. Metode ini memiliki peran penting untuk evaluasi, menghitung bobot kriteria dan rasio pentingnya kriteria. Lalu metode ORESTE untuk merankingkan alternatif perumahan berdasarkan bobot kriteria yang telah didapatkan sebelumnya dari proses metode . Berbeda dari metode perangkingan lainnya seperti TODIM dan PROMETHEE, metode ORESTE menggunakan peringkat ordinal tiap kriteria untuk mempercepat proses rekomendasi Pengujian dilakukan dengan 3 cara, yaitu pengujian dengan MAE (Mean Absolute Error) dengan memanfaatkan 500 case prioritas kriteria menghasilkan bahwa case kriteria harga prioritas paling penting, kriteria luas tanah prioritas sangat penting, kriteria jarak prioritas kurang penting, kriteria luas bangunan penting, kriteria fasilitas prioritas penting merupakan case prioritas paling baik dengan nilai MAE 0,2048086. Lalu pengujian selanjutnya dilakukan dengan mengurangi jumlah kriteria yang digunakan. Pengujian ini menghasilkan bahwa ketika kriteria harga dan luas tanah tidak digunakan akan menghasilkan nilai MAE yang lebih kecil daripada menggunakan 5 kriteria pada case prioritas yang sama.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 05 May 2023 07:22
Last Modified: 05 May 2023 07:22
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/2471

Actions (login required)

View Item
View Item