SISTEM REKOMENDASI GAME BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM-WALK BASED SCORING

ELMI SUWANDI and RIAN SYAHPUTRA (2017) SISTEM REKOMENDASI GAME BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM-WALK BASED SCORING. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (15MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (825kB)

Abstract

Game merupakan permainan elektronik yang melibatkan interaksi manusia dengan user interface yang menjalankan kontrol visual didalam peranti video. Ada sebanyak 52.000 game yang diproduksi oleh industri game sampai dengan 2017. Banyaknya jenis game yang sudah ada, user kesulitan untuk memilih game yang diinginkan. Sehingga diperlukan suatu sistem rekomendasi untuk memudahkan user untuk mendapatkan game yang sesuai dengan preferensi user dan membantu user yang minim pengetahuan tentang game. Dalam tugas akhir ini dibuatlah sistem rekomendasi game dengan menggunakan metode random-walk based scoring untuk mengetahui keterkaitan setiap item dengan item lainnya berdasarkan rating yang diberikan user dan itemrank untuk mendapatkan nilai item tertinggi. Sistem rekomendasi ini akan diimplementasikan dalam sebuah website. Pengujian dilakukan dengan dua jenis yaitu pengujian dengan DOA (Degree Of Agreement) untuk mengetahui keakurasian rekomendasi dan penyebaran kuesioner terhadap dua puluh orang responden dengan menyediakan sepuluh pertanyaan, penyebaran kuesioner dilakukan melalui google form yang bertujuan untuk mengetahui manfaat sistem terhadap user.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 05 May 2023 06:59
Last Modified: 05 May 2023 06:59
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/2468

Actions (login required)

View Item
View Item