DEDY KURNIAWAN GULTOM and NINING AYU MAULIDA (2017) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SWARA (STEPWISE WEIGHT ASSESSMENT RATIO ANALYSIS) DAN WASPAS (WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESSMENT). Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.
BAGIAN AWAL.pdf
Download (6MB)
BAB I.pdf
Download (2MB)
BAB II.pdf
Download (8MB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (27MB)
BAGIAN AKHIR.pdf
Download (1MB)
Abstract
Banyaknya jenis kamera Digital Single lens Reflex (DSLR) yang diperjual belikan saat ini disertai dengan spesifikasi kamera yang beragam mengakibatkan konsumen kesulitan dalam memilih kamera DSLR yang kriterianya sesuai dengan kebutuhan dan anggaran belanja konsumen. Untuk mengatasi kesulitan tersebut maka pada penelitian ini dibangunlah sebuah sistem rekomendasi pemilihan kamera DSLR dengan menggunakan dua metode yang termasuk kedalam jenis metode Mutiple Criteria Decision Making (MCDM) yaitu metode Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) dan Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Untuk memberikan rekomendasi kamera DSLR kepada konsumen digunakan beberapa kriteria sebagai bahan pertimbangannya, yaitu harga, resolusi maksimum, ukuran sensor, ISO dan shutter speed maksimum. Dari pengujian yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwa metode Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) dan Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dapat diterapkan dalam sistem rekomendasi dan hasil pengujian tingkat akurasi Mean Absolut Error (MAE) menunjukkan bahwa bahwa semakin tinggi batasan harga yang ditentukan, maka semakin rendah nilai Mean Absolute Error (MAE) yang dihasilkan. Perubahan nilai Mean Absolute Error (MAE) sangat dipengaruhi oleh harga dan nilai setiap spesifikasi kamera DSLR.
Item Type: | Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1)) |
---|---|
Subjects: | Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Adi Kurniawan |
Date Deposited: | 05 May 2023 04:54 |
Last Modified: | 05 May 2023 04:54 |
URI: | https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/2456 |