ARIEF ARFAN and DOLI IMAM ANGGARA (2017) SISTEM REKOMENDASI GAME PLAYSTATION 4 DENGAN CONTENT-BASED DAN COLLABORATIVE FILTERING. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.
BAGIAN AWAL.pdf
Download (6MB)
BAB I.pdf
Download (1MB)
BAB II.pdf
Download (3MB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (19MB)
BAGIAN AKHIR.pdf
Download (974kB)
Abstract
Playstation merupakan sebuah konsol video game populer yang dikembangkan dan dimiliki oleh Sony Interactive Entertainment. Playstation 4 dirilis pada tahun 2013 dan terjual hingga 1 juta unit pada hari pertama dan menjadi konsol dengan penjualan tercepat sepanjang sejarah. Hingga 30 Juni 2016, lebih dari 43juta unit terjual di seluruh dunia. Playstation 4 menggunakan controller DualShock 4 dan mendukung fitur Virtual Reality yang disebut dengan "Playstation VR". Sistem rekomendasi yang umum digunakan adalah Collaborative filtering dan Content-based Filtering. Pada collaborative filtering, user akan mendapatkan rekomendasi berdasarkan kesukaan user yang dibandingkan dengan user lain ataupun item yang disukai user tersebut. Sistem rekomendasi Content-based menganalisis konten suatu item untuk menghasilkan rekomendasi sehingga memungkinkan rekomendasi yang dihasilkan mengarah ke suatu konten tertentu. Sistem rekomendasi ini akan dibangun dengan bahasa pemrograman C#, HTML, Javascript, dan SQL Server. Dalam pengujian rekomendasi collaborative filtering digunakan MAE (Mean Absolute Error), pengujian precision and recall terhadap content-based filtering, pengujian fungsional sistem dengan blackbox, dan kuesioner tingkat kepuasan pengguna. Pengujian rekomendasi user-based collaborative filtering menghasilkan rekomendasi lebih baik dengan MAE sebesar 0,499243 sedangkan item-based collaborative filtering menghasilkan rekomendasi dengan MAE sebesar 1,012758. Pada content-based filtering, hasil pengujian tingkat precision meningkat pada tahap-3 sebesar 56,6% dan recall sebesar 1,1%.
Item Type: | Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1)) |
---|---|
Subjects: | Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Adi Kurniawan |
Date Deposited: | 05 May 2023 04:07 |
Last Modified: | 05 May 2023 04:27 |
URI: | https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/2450 |