SISTEM PENGONTROLAN STOK AKSESORIS KOMPUTER DENGAN METODE NEURO-FUZZY CLASSIFICATION

Saat ini, banyak perusahaan yang telah menerapkan sistem terkomputerisasi dalam mengatur dan mengelola kegiatan bisnisnya. Namun, sistem terkomputerisasi hanya mampu menyediakan informasi perhitungan data transaksi dan tidak mampu menyediakan informasi yang mendukung dalam proses pengontrolan stock, seperti prediksi stock yang akan laku terjual pada periode berikutnya, estimasi kebutuhan stock untuk setiap jenis barang, dan sebagainya. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, maka diperlukan penerapan metode data mining, salah satunya adalah metode Neuro Fuzzy Classification. Dalam penelitian ini, hasil klasifikasi yang diperoleh dari metode neuro fuzzy classification tersebut nantinya akan dijadikan sebagai informasi mengenai jumlah stock yang harus diimpor oleh perusahaan pada periode berikutnya. Aplikasi pengontrolan stock aksesoris komputer dengan metode Neuro Fuzzy Classification ini mampu menghasilkan rekomendasi pembelian produk berdasarkan data transaksi yang dimasukkan. Selain itu, aplikasi juga menampilkan detail perhitungan dari metode Neuro Fuzzy Classification.