PENGENALAN CURWEN HAND SIGNS MENGGUNAKAN METODE HUE SATURATION VALUE DAN CONVEX HULL

Curwen Hand Sign merupakan metode penyampaian notasi musik dengan menggunakan gerakan tangan. Metode tersebut berfungsi sebagai penghubung komunikasi antar kaum tunawicara dengan manusia normal dalam mengenali notasi. Dalam mengatasi hal tersebut dibutuhkan sebuah penelitian untuk membuat sistem pengenalan dengan hasil dari sistem tersebut. Ada beberapa metode untuk proses pengenalan. Pada penelitian ini menggunakan Hue Saturation Value (HSV) dan Convex Hull untuk mendeteksi warna kulit dan objek tangan, kemudian dilakukan proses Principal Component Analysis (PCA). Principal Component Analysis berfungsi untuk menghitung nilai bobot (weight) yang akan digunakan sebagai fitur dalam melakukan pengenalan. Metode Euclidean Distance digunakan untuk menghitung jarak dengan data fitur yang telah didapatkan dan jarak minimum adalah hasilnya. Pengujian dilakukan terhadap video yang terdiri dari 516 frame dengan tingkat kecerahan 100% dari nilai piksel citra dan rentang nilai Hue 0 40 dan Saturation 0,15 0,9 yang dilakukan, sistem dapat mengenali sebanyak 339 frame, 133 frame adalah citra blur atau rusak dari 177 frame yang tidak dikenali, sehingga tingkat keberhasilan yang didapatkan rata- rata %.