ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA ADAPTIVE CONTRAST ENHANCEMENT BASED ON MODIFIED SIGMOID FUNCTION (ACEBF) DAN FAST HUE AND RANGE PRESERVING HISTOGRAM SPECIFICATION UNTUK PERBAIKAN KUALITAS CITRA DIGITAL

Perbaikan kualitas citra merupakan salah satu proses awal dalam pengolahan citra (image processing). Perbaikan kualitas citra diperlukan karena sering kali citra yang dijadikan objek pembahasan mempunyai kualitas yang buruk, misalnya citra mengalami derau (noise) pada saat pengiriman melalui saluran transmisi, citra yang gelap, citra yang kurang tajam, atau kabur. Sehingga diperlukan metode untuk dapat memperbaiki kualitas citra digital tersebut. Pada permasalahan citra yang buruk terutama dalam hal peningkatan kontras, sebelumnya telah banyak digunakan metode seperti Adaptive Histogram Equalization, Alpha Rooting, Multi Contrast Enhancement, dan metode lainnya. Dalam tugas akhir ini digunakan metode Adaptive Contrast Enhancement Based on modified Sigmoid Function (ACEBF). Secara umum, cara kerja dari metode ini adalah dengan menentukan parameter K1 dan K2, di mana range nilai dari K1 adalah dari 10 sampai 25, dan K2 adalah dari 0 sampai 1. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh metode ACEBF akan menghasilkan citra dengan kualitas relatif lebih bagus dibandingkan dengan metode Fast Hue dan metode histogram equalization. Akan tetapi, metode Fast Hue memiliki waktu eksekusi yang paling cepat dibandingkan dengan metode ACEBF dan metode histogram equalization.