SISTEM REKOMENDASI BUKU BACAAN BERBASIS WEB DENGAN METODE BI-CLUSTERING DAN FUSION

Buku menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia Balai Pustaka adalah lembar kertas yang berjilid, berisi tulisan atau kosong, sedangkan menurut Oxford Dictionary, buku adalah hasil karya yang ditulis atau dicetak dengan halamanhalaman yang dijilid pada satu sisi atau hasil karya yang ditujukan untuk penerbitan. Tercatat ratusan ribu buku dicetak oleh penerbit dari seluruh dunia setap tahun-nya. Banyaknya buku bacaan yang telah beredar membuat masyarakat sulit untuk menemukan buku bacaan yang dinginkan. Data-data rating buku bacaan yang terdapat dalam suatu website dapat diolah dan dimanfaatkan untuk merekomendasikan judul buku bacaan kepada user lain. Dalam tugas akhir ini digunakan metode, Bi-clustering yang akan melakukan clustering dari dua sisi yaitu dari sisi item dan user dengan melihat nilai similarity masing-masing sisi. Perhitungan kemiripan akan digunakan metode collaborative filtering, dimana akan digunakan algoritma Pearson Correlation Coefficient (PCC). Kemudian, untuk meningkatkan keakurasian rekomendasi akan dilakukan penggabungan atau fusion terhadap kedua sisi. Sistem rekomendasi ini akan diimplementasikan dalam sebuah website dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML dan MySQL. Pengujian dilakukan dengan tiga pengujian yaitu dengan MAE (Mean Absolute Error) untuk mengetahui keakurasian rekomendasi. Pengujian kedua terhadap permasalahan cold-start problem dan pengujian ketiga penyebaran kuesioner terhadap 40 orang responden dengan menyediakan 13 pertanyaan linkedlist penyebaran kuesioner dilakukan memalui google forms.