SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN SMA NEGERI DI KOTA PADANG SIDEMPUAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GAIN-BASED ASSOCIATION RULE CLASSIFICATION BERBASIS WEB

Ada kendala dalam menentukan pilihan Sekolah Menengah Atas (SMA). Kendala tersebut dipengaruhi oleh banyak faktor seperti, nilai UN SMP, akreditasi, jarak ke sekolah, fasilitas sekolah, uang sekolah yang sesuai dengan pendapatan orang tua. Faktor tersebut menjadi dasar sebagai bahan pertimbangan bagi calon siswa. Dibutuhkan sistem rekomendasi yang dapat membantu calon siswa Sekolah Menengah Atas (SMA) dalam menentukan pilihannya seperti peluang dimana perkiraan calon siswa Sekolah Menengah Atas (SMA) pantas lulus disekolah tersebut. Metode atau teknik rekomendasi memiliki beberapa sejumlah kemungkinan klasifikasi. Teknik klasifikasi dan asosiasi memungkinkan untuk menyelesaikan masalah tersebut. Algoritma gain-based association rule classification merupakan algoritma yang memiliki penyelesaian dengan menggunakan teknik klasifikasi dengan menggunakan metode information gain, dan asosiasi menggunakan confidence dan support. Hasil pengujian Algoritma gain-based association rule classification menunjukkan bahwa, pada teknik klasifikasi dengan menggunakan metode information gain, hasil information gain dengan atribut terbaik disebut sebagai bestatrr. Hasil nilai bestatrr merupakan atribut X dan pada teknik asosiasi dengan menghitung nilai confidence dan support merupakan atribut Y, dengan hasil confidence 0.6 dan support 0.01 serta confidence 0.6 dan support 0.001. Nilai confidence yang kurang dari 0.6 tidak akan masuk rule dan nilai support yang kurang dari 0.07 tidak akan masuk rule juga. Jika rule sudah didapat dan valid, maka pencarian akurasi dilakukan untuk melihat kebenaran dari rule dan data. Sehingga dapat diberikan rekomendasi pemilihan SMA Negeri untuk calon siswa.