IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MODES DAN COLLABORATIVE FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI

Banyaknya file musik dalam bentuk digital yang beredar di internet mengakibatkan user sulit menemukan lagu yang sesuai keinginan mereka. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat memprediksi keinginan user agar dapat merekomendasikan lagu lebih efektif. Rating musik dapat diolah dan dimanfaatkan untuk memberikan rekomendasi kepada user. Untuk mencapai tujuan tersebut, digunakan metode Collaborative Filtering untuk menghubungkan setiap user dengan kesukaan yang sama terhadap suatu item (lagu) berdasarkan rating yang diberikan user. Untuk pengelompokan user digunakan algoritma K-Modes yang berfungsi meningkatkan keakurasian rekomendasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semakin besar nilai cluster yang diuji maka semakin rendah nilai MAE yang dihasilkan.