PENERAPAN SISTEM REKOMENDASI DINAMIS MENGGUNAKAN WEB USAGE MINING PADA E-COMMERCE

Persaingan untuk memberikan pelayanan yang lebih baik bagi pelanggan menyebabkan perusahaan diharuskan untuk membuat strategi marketing yang baru seperti one-to-one marketing dan customer relationship management (CRM). Salah satu strategi yang dapat digunakan adalah dengan menyediakan rekomendasi personal (personalized recommendation) yang membantu pelanggan menemukan produk yang mungkin mereka sukai dengan menghasilkan daftar rekomendasi dari aktifitas yang mereka lakukan pada sistem. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, maka dapat digunakan metode web usage mining. Pada teknik ini, setiap klik (clickstream) yang dilakukan oleh seorang pengguna web akan otomatis merekan data berupa frekuensi, lama akses (timestamp) dan kode produk kedalan web server sebagai data log. Kemudian untuk setiap kode produk akan dilakukan perbandingan frekuesi dan lama aksesnya. Dari kedua perbandingan tersebut pengguna nantinya mendapatkan rekomendasi produk yang memiliki kesamaan dengan produk yang pernah dikunjunginya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa web usage mining memiliki tingkat akurasi yang tinggi senilai 87.5 % dalam menghasilkan rekomendasi yang sesuai dengan aktifitas user pada sistem.