REKOMENDASI NOVEL DENGAN METODE PEARSON CORRELATION

Novel yang telah dirilis di indonesia sudah lebih dari 12.000 judul dan setiap tahunnya akan bertambah (Gramedia, Fiction and Literature). Semakin banyak jumlah novel yang telah dirilis menyebabkan beberapa novel lama terlupakan dan ada kemungkinan bahwa novel-novel yang baru tidak cukup dikenal, maka dari itu penting untuk mengembangkan sistem rekomendasi yang memberikan merekomendasikan novel lama dan baru. Sistem rekomendasi pada website ini dirancang menggunakan metode pearson correlation. Metode pearson correlationmerupakan salah satu ukuran korelasi yang digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linier dari dua variabel (pengguna dan tetangganya). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode pearson correlation memiliki tingkat akurasi yang cukup tinggi dalam menghasilkan rekomendasi yang sesuai dengan aktivitas pemberian rating yang dilakukan oleh pengguna