SISTEM REKOMENDASI FILM BERDASARKAN EMOTION DETECTION ALGORITHM

Film merupakan salah satu produk yang subjektif dan sangat kompleks. Emosi memiliki peranan yang penting dalam pemilihan film bagi user. Emosi juga memiliki dimanfaatkan untuk merekomendasikan film sesuai dengan kondisi hati user. Metode yang dilakukan dalam tugas akhir ini adalah Emotion Detection Algorithm yang mengkonversi warna menjadi emosi dan emosi menjadi genre. Pada metode ini menggunakan sembilan warna yang dikonversi sedangkan untuk emosi ada empat yaitu joy, love, angry dan sad. Masing dikelompokkan sesuai dengan genre. Dataset diperoleh dari MovieLens . Pengujian dilakukan dengan 2 jenis yaitu pengujian dengan MAE (Mean Absolute Error) dan penyebaran kuesioner. Hasil pengujian MAE terhadap sistem rekomendasi film berdasarkan emotion detection algorithm memperoleh nilai yang rendah yaitu 2,28 terhadap emosi love dibandingkan dengan emosi lainnya. Pada penyebaran rekomendasi emotion detection algorithm dan 1 pertanyaan berupa saran, penilain aplikasi dihitung dengan skala likert.