KATERINE SILABAN (2017) SISTEM REKOMENDASI PARIWISATA DI SUMATERA UTARA DENGAN METODE USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.
![[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf]](https://repository.mikroskil.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
BAGIAN AWAL.pdf
Download (4MB)
![[thumbnail of BAB I.pdf]](https://repository.mikroskil.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
BAB I.pdf
Download (1MB)
![[thumbnail of BAB II.pdf]](https://repository.mikroskil.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
BAB II.pdf
Download (11MB)
![[thumbnail of BAB III.pdf]](https://repository.mikroskil.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (12MB)
![[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf]](https://repository.mikroskil.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
BAGIAN AKHIR.pdf
Download (824kB)
Abstract
Sumatera Utara merupakan salah satu provinsi yang terdiri dari beberapa kabupaten/kota dengan destinasi wisata yang mampu menarik wisatawan lokal maupun internasional. Ada banyak cara yang dapat dilakukan untuk memperoleh informasi tentang pariwisata di Sumatera Utara misalnya melalui sosial media atau portal yang mempromosikan pariwisata Indonesia. Namun media-media tersebut belum dapat memberikan informasi yang dibutuhkan karena pengguna harus mencari informasi secara manual dan tidak mendapatkan rekomendasi tempat wisata yang diinginkan. Metode User Based Collaborative Filtering merupakan metode pada sistem rekomendasi yang melakukan proses penyaringan item menggunakan opini dari sumber lain yang didasarkan pada kemiripan pola dari konsumen, tingkat kemiripan tertinggi akan dijadikan sebagai acuan rekomendasi bagi pengguna baru yang membutuhkan rekomendasi. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah website yang mampu merekomendasikan tempat wisata di Sumatera Utara.
Item Type: | Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1)) |
---|---|
Subjects: | Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Adi Kurniawan |
Date Deposited: | 29 Apr 2023 06:21 |
Last Modified: | 29 Apr 2023 06:21 |
URI: | https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/2325 |