SISTEM REKOMENDASI FILM DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM PADA APLIKASI WEB DAN MOBILE

Para penikmat film masing-masing memiliki minat dan kesukaan yang berbeda-beda. Hal ini membuat industri perfilman dunia terus memproduksi berbagai jenis film dengan berbagai cerita dan genre sehingga jumlah informasi film terus meningkat. Oleh karena itu penikmat film memerlukan suatu sistem yang dapat memberikan informasi film sesuai dengan kesukaan mereka. Pada tugas akhir ini dibangun sistem rekomendasi film berbasis web dan mobile dengan menggunakan Codeigniter framework sebagai back-end, Vue sebagai web front-end dan React Native framework sebagai mobile front-end. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall. Untuk menghasilkan rekomendasi, digunakan metode collaborative filtering berbasis artificial immune system. Metode ini merupakan modifikasi dari metode collaborative filtering untuk memperbaiki kekurangan pada metode tersebut. Pada tugas akhir ini juga dilakukan pengujian akurasi rekomendasi pengguna dengan Mean Absolute Error (MAE) dan pengujian kepuasan responden dengan Technology Acceptance Model (TAM). Akurasi rekomendasi cukup baik, jumlah rating film dan pilihan threshold mempengaruhi akurasi rekomendasi. Sedangkan rata-rata perilaku responden menunjukkan sikap dengan kecenderungan yang baik.