DETEKSI PEMAKAIAN HELM MENGGUNAKAN METODE FILTER GABOR DAN MULTILAYER PERCEPTRON

Helm sepeda motor adalah peralatan pelindung kepala yang dipakai oleh pengendara sepeda motor. Helm biasanya dibuat dari material yang keras (biasanya dari sejenis plastik) yang dapat memberikan perlindungan dari tabrakan pada kecepatan tinggi. Tujuan utama dari helm sepeda motor adalah melindungi kepala pengendara motor pada waktu terjadi tubrukan, Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, tidak sepatutnya lagi pengawasan penggunaan helm pada pengendara dan penumpang sepeda motor dilakukan secara konvensional. Pengawasan dapat dilakukan dengan menggunakan sistem yang dapat mendeteksi pemakaian helm. Salah satu metode pengenalan pola yang dapat diterapkan untuk mendeteksi pemakaian helm adalah metode tapis gabor (Gabor Filter). Gabor Filter adalah teknik ekstraksi ciri yang mengambil representasi yang optimal dari arah orientasi dan frekuensi spasial. Gabor Filter sangat mirip dengan sistem visual manusia, Gabor Filter mampu mendapatkan performansi yang baik dalam mendeteksi tepi suatu citra. Adapun uji coba yang dilakukan dalam penelitian ini adalah melakukan perbandingan antara citra pelatihan yang telah disimpan di dalam database dengan citra uji yang hendak dikenali, dengan catatan citra yang dibandingkan adalah citra yang berbeda antara citra pelatihan dengan citra uji yang hendak dikenali. Sebagai contoh, citra pelatihan objek yang menggunakan helm, dibandingkan tingkat kemiripannya dengan citra uji yang menggunakan helm juga, dari hasil pengujian yang telah dilakukan dengan data uji sebanyak 22 gambar dan ditemukan keberhasilan sebanyak 20 gambar maka persentase keberhasilan pengenalan helm pada sistem ini adalah 90,90%.