SISTEM KEAMANAN CCTV DENGAN METODE VIOLA JONES DAN EIGENFACE

DICKY CHRISTIAN and KELVIN JINGGA and WILLIAM KARNO (2018) SISTEM KEAMANAN CCTV DENGAN METODE VIOLA JONES DAN EIGENFACE. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (13MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (13MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (2MB)

Abstract

Sistem pengawasan menggunakan kamera CCTV yang ada pada saat ini, dinilai masih kurang efektif karena hanya mampu merekam dan mendeteksi pergerakan suatu objek tanpa mengklasifikasi apakah yang menyebabkan pergerakan tersebut adalah manusia atau bukan sehingga menjadikan perangkat mobile selalu menerima notifikasi setiap kali objek bergerak terdeteksi oleh CCTV. Dalam mengatasi hal tersebut dibutuhkan sebuah penelitian untuk membuat sistem keamanan yang mampu mendeteksi dan mengidentifikasi seseorang. Dalam penelitian ini, digunakan algoritma Viola Jones sebagai algoritma untuk mendeteksi wajah dan Eigenface untuk identifikasi wajah. Citra wajah yang telah terdeteksi oleh sistem akan dilakukan proses identifikasi dan sistem akan mengirimkan notifikasi jika seluruh citra wajah yang terdeteksi tidak dikenali. Berdasarkan hasil penelitian ini, hasil yang didapat dalam proses pengenalan wajah menggunakan metode Eigenface diperoleh tingkat keberhasilan pengenalan 97.14% pada kondisi pencahayaan terang dan 77.14% dengan kondisi pencahayaan gelap.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 29 Mar 2023 07:19
Last Modified: 29 Mar 2023 07:23
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/1938

Actions (login required)

View Item
View Item