APLIKASI PENDETEKSI BULLYING PADA FORUM DISKUSI ONLINE DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS MOBILE DAN WEB

Bullying tidak hanya terjadi secara fisik tetapi juga bisa terjadi melalui media sosial seperti forum diskusi online. Forum diskusi online adalah tempat/media untuk menampung ide, pendapat, dan segala informasi dari anggotanya sehingga dapat saling berkomunikasi atau bertukar pikiran antar pengguna. Kemudahan berkomunikasi melalui forum diskusi online menyebabkan tindakan bullying tidak dapat dihindari yang dilakukan dengan mengirimkan kata-kata kasar kepada korban. Hal ini mengakibatkan terjadinya gangguan pikiran dan tekanan mental serta psikologis korban. Selain tindakan bullying, tindakan repost dan kesesuaian kiriman dengan kategori forum juga akan dideteksi pada aplikasi ini. Metode yang digunakan untuk mendeteksi bullying dan kesesuaian kiriman dengan kategori forum naïve bayes. Naïve Bayes Classifier adalah algoritma yang terbukti handal dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi dalam mengklasifikasikan teks. Metode ini dipilih karena sangat cepat untuk melatih dan dapat digunakan pada dataset yang lebih besar serta kuat terhadap gangguan. Sedangkan dalam kiriman repost digunakan algoritma Vector space model (VSM) untuk melihat tingkat kedekatan atau kesamaan (similarity) term dengan cara pembobotan term. VSM biasanya digunakan dalam penyaringan informasi, temu balik informasi, pengindeksan, dan perankingan relevansi. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan terhadap aplikasi oleh beberapa pengguna, diperoleh hasil bahwa aplikasi mudah untuk digunakan dan sudah memberikan hasil yang cukup akurat untuk deteksi bullying, tetapi masih belum tepat untuk deteksi repost dan kesesuaian kategori.