APLIKASI PERBANDINGAN ALGORITMA CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE DAN ALGORITMA C4.5 DALAM APLIKASI PENYELEKSI CALON KARYAWAN BERBASIS WEB

SDM (Sumber Daya Manusia) menjadi salah satu peran yang penting dalam menentukan kualitas suatu perusahaan. Oleh karena itu, diperlukan penyeleksian calon karyawan yang tepat untuk mendapatkan karyawan yang berkualitas . Penyeleksian dapat dilakukan dengan menggunakan salah satu tehnik pada data mining, yaitu tehnik klasifikasi. Tehnik klasifikasi pun dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya adalah tehnik perancangan pohon keputusan (decision tree). Dalam merancang pohon keputusan, terdapat dua algoritma pohon keputusan yang paling sering diterapkan, yaitu algoritma C4.5 dan algoritma CART (Classification and Regression Tree). Setiap algoritma tentunya memiliki langkah perhitungan yang berbeda, sehingga menghasilkan tingkat akurasi yang berbeda. Untuk mengetahui tingkat akurasi yang lebih baik diantara algoritma C4.5 dan algoritma CART, maka dilakukan perbandingan diantara kedua algoritma tersebut, dengan mengambil kasus pada aplikasi penyeleksi calon karyawan. Metode pengujian yang diterapkan adalah Black Box Testing yang digunakan untuk menguji tingkat akurasi dari kedua algoritma serta pengujian validasi sistem aplikasi yang dirancang. Hasil yang diperoleh dengan melakukan perbandingan kedua algoritma ini adalah mendapatkan tingkat akurasi, tingkat recall serta tingkat precision yang lebih baik pada algoritma CART dibandingkan dengan algoritma C4.5.