HANDOKO WIJAYA and ANDIKA EKA PRASETYA (2018) APLIKASI ALOKASI PENYIMPANAN BARANG DENGAN METODE BACTERIAL COLONY OPTIMIZATION (BCO). Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.
BAGIAN AWAL.pdf
Download (6MB)
BAB I.pdf
Download (1MB)
BAB II.pdf
Download (9MB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (21MB)
BAGIAN AKHIR.pdf
Download (467kB)
Abstract
efisiensi alur kerja pada gudang. Sistem pergudangan yang baik adalah sistem pergudangan yang mampu memanfaatkan ruang untuk penyimpanan secara efektif agar dapat meningkatkan utilitas ruang serta meminimalisasi biaya. Masalah yang di temukan pada sistem pergudangan yaitu kapasitas ruang yang terbatas, penyimpanan dan penyusunan barang dilakukan secara acak tergantung pada lokasi gudang yang kosong, penyimpanan suatu produk yang sama juga tidak tetap dan sering berubah-ubah. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, maka dapat diterapkan metode Bacterial Colony Optimization (BCO). Algoritma Bacterial Colony Optimization adalah algoritma yang paling optimal dalam masalah penjadwalan dan pengalokasian tata letak barang. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan terhadap perangkat lunak, dapat diperoleh beberapa informasi seperti metode BCO dapat digunakan untuk melakukan alokasi penyimpanan barang di gudang, metode BCO mampu memberikan informasi mengenai cara penyimpanan barang yaitu dengan melihat proses visualisasi penyimpanan barang, metode BCO akan mencapai optimal pada saat jumlah iterasi = 700 dan nilai turbulence pada metode BCO tidak mempengaruhi optimalitas dari hasil yang diperoleh pada metode BCO. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi alokasi barang di gudang dengan menggunakan metode BCO. Aplikasi juga menyediakan sebuah fasilitas untuk menampilkan hasil alokasi barang di gudang.
Item Type: | Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1)) |
---|---|
Subjects: | Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Adi Kurniawan |
Date Deposited: | 23 Mar 2023 05:21 |
Last Modified: | 23 Mar 2023 05:21 |
URI: | https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/1804 |