SISTEM REKOMENDASI MOBIL BEKAS BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED SLOPE ONE BERBASIS CLUSTERING

Mobil adalah salah satu alat transportasi darat yang penting pada saat sekarang ini. Memiliki mobil bagi sebagian besar kalangan masyarakat pada saat ini bagaikan suatu hal yang pokok dimana dapat membantu mereka dalam beraktivitas khususnya dalam bekerja. Oleh karena itu, para produsen mobil berlomba lomba untuk menciptakan mobil dengan keunggulan dan kelebihan yang berbeda sehingga dipasaran jumlahmobil ini sangat banyak dan bervariasi. Disamping adanya beragam pilihan tersebut, para konsumen juga dihadapkan dengan banyaknya kriteria yang berpengaruh dalam menentukan pilihan mobil misalnya harga, warna, keamanan dan kelengkapan, desain,dan lain lain, maka perlu dibangun sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi merupakan sebuah sistem yang bertujuan untuk membantu pengguna dengan cara memberikan rekomendasi ketika pengguna dihadapkan dengan sejumlah informasi. Salah satu metode yang digunakan dalam pembuatan sistem rekomendasi adalah collaborative filtering. Algoritma collaborative filtering yang digunakan dalam rekomendasi ini adalah Weighted Slope One dimana kelebihannya adalah memprediksi nilai rating yang kosong dari suatu produk barang/jasa. Diharapkan dengan adanya sistem rekomendasi ini akan membantu pengunjung website dalam memillih mobil bekas sesuai dengan kriteria pengunjung. Pengujian dilakukan dengan Mean Absolute Error (MAE) untuk mengukur hasil keakuratan dari sistem rekomendasi.