SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN HOTEL MENGGUNAKAN METODE STEPWISE WEIGHT ASSESSMENT RATIO ANALYSIS (SWARA) DAN PROMETHEE

JOEL ADLINO PARDEDE and FINSENSIUS GURNING (2018) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN HOTEL MENGGUNAKAN METODE STEPWISE WEIGHT ASSESSMENT RATIO ANALYSIS (SWARA) DAN PROMETHEE. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (8MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (16MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (955kB)

Abstract

Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik (BPS) menunjukkan jumlah hotel di Sumatera Utara mencapai 823 unit, dengan jumlah kamar 23.598, dan tempat tidur 35.612 unit. Dalam pemilihan hotel ada beberapa kriteria yang mempengaruhi user dalam memilih hotel, untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat merekomendasikan hotel sesuai dengan prioritas kriteria user dalam pemilihan hotel. Dalam tugas akhir ini digunakan metode Stepwise weight assessment ratio analysis (SWARA) dan Preference Ranking Organization for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) dimana pada metode SWARA dibandingkan dengan metode AHP memiliki kelebihan, yakni memungkinkan user untuk memilih prioritas mereka berdasarkan situasi saat ini, metode ini memiliki peran penting untuk evaluasi, menghitung bobot kriteria hotel dan rasio pentingnya kriteria hotel digunakan untuk mendapatkan pembobotan dari prioritas kriteria. Sedangkan pada perangkingan digunakan metode PROMETHEE dimana pada metode ini memiliki kelebihan dibandingkan dengan metode MCDM yang lain adalah dalam proses perangkingan alternatif-alternatif yang dilakukan akan menggunakan data kuantitatif maupun data kualitatif sekaligus Pengujian dilakukan dengan MAE (Mean Absolute Error) menghasilkan MAE terbaik sebesar 2,577. Pengujian kedua penyebaran kuesioner terhadap 20 orang responden dengan menyediakan 6 pertanyaan kuesioner, menghasilkan sangat setuju 18,5%, setuju 67,2%.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 21 Mar 2023 08:45
Last Modified: 21 Mar 2023 08:48
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/1781

Actions (login required)

View Item
View Item