IMPLEMENTASI ALGORITMA ITERATIVE DENOISING AND BACKWARD PROJECTIONS UNTUK RESTORASI CITRA DIGITAL

Noise pada citra disebabkan karena ketidaksempurnaan dalam proses pengambilan gambar dan juga dikarenakan kotoran-kotoran yang terjadi pada sebuah citra. Ada beberapa noise yang dapat melekat pada sebuah citra dan salah satunya adalah Salt and Pepper noise yang merupakan noise berupa titik-titik hitam atau putih yang tersebar pada sebuah citra yang mempengaruhi kejelasan dari gambar Banyak metode yang dapat digunakan untuk mengurangi noise pada citra, dan pada penelitian ini metode yang digunakan dalam mengurangi Salt and Pepper noise adalah Iterative Denoising dan Backward Projection. Iterative yang merupakan sebuah metode yang mengambil nilai pixel dari pixel sebelumnya dan diiterasi terus sampai kriteria berhenti dicapai yang menandakan bahwa citra sudah bersih dari noise. Aplikasi yang dihasilkan dapat menghilangkan noise pada citra. Dan disediakan fitur untuk menambahkan noise pada citra kita dan sebuah metric pengukuran untuk menguji citra hasil. Untuk jumlah persen noise yang dapat di denoising adalah sampai 56% yang diuji dengan metode PSNR dimana citra yang masih bagus adalah citra dengan PSNR tidak dibawah 30dB dengan threshold 192 yang digunakan untuk mengecek citra sudah bersih dari noise atau belum. Threshold yang ideal dibutuhkan untuk mendapatkan iterasi yang tidak berlebihan atau kekurangan yang menyebabkan noise masih bersisa pada citra.