KEVIN and STEVEN GOH and RICKY CHANDRA (2019) APLIKASI PERBAIKAN CITRA GELAP DAN PEMBESARAN CITRA MENGGUNAKAN GRADIENT BASED LOW-LIGHT IMAGE ENHANCEMENT DAN RATIONAL BALL CUBIC B-SPLINE WITH GENETIC ALGORITHM. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.
BAGIAN AWAL.pdf
Download (14MB)
BAB I.pdf
Download (1MB)
BAB II.pdf
Download (20MB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (14MB)
BAGIAN AKHIR.pdf
Download (947kB)
Abstract
Citra yang berkontras rendah (gelap) serta citra yang memiliki objek tidak jelas merupakan permasalahan yang cukup krusial hingga saat ini. Hal tersebut dapat menyebabkan citra menjadi sulit diidentifikasi oleh pengamat. Salah satu solusi dalam mengatasi masalah tersebut yaitu dengan perbaikan kualitas citra (image enhancement). Pada penelitian ini akan digunakan metode Gradient Based Low-Light Image Enhancement untuk memperbaiki kualitas citra gelap dan metode Rational Ball Cubic B-Spline with Genetic Algorithm untuk memperbesar objek tidak jelas pada citra. Perbaikan kualitas citra berbasis gradient mempunyai hasil yang cukup baik karena unsur gradient dipercaya lebih sensitif terhadap sistem visual manusia (HVS). Dan untuk Rational Cubic B-Spline with Genetic Algorithm terbukti memiliki hasil yang cukup bagus dalam implementasinya. Pengujian untuk metode Gradient Based menggunakan metode SSIM dalam membandingkan citra hasil dan citra raw menggunakan variabel β = 15 dan τ = 50 yang menghasilkan rata-rata nilai SSIM cukup baik yaitu 7.0077. Dan pengujian untuk metode Rational Ball menggunakan persepsi dari user dengan hasil yang relatif lebih baik.
Item Type: | Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1)) |
---|---|
Subjects: | Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Adi Kurniawan |
Date Deposited: | 07 Mar 2023 07:43 |
Last Modified: | 07 Mar 2023 07:46 |
URI: | https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/1593 |