PERBANDINGAN ALGORITMA KOMBINASI LOCAL DAN GLOBAL IMAGE ENHANCEMENT DENGAN METODE TFM-CLAHE UNTUK MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA DIGITAL

Kebanyakan citra seperti citra medis, citra satelit, citra foto dari udara dan citra fotografi dapat memiliki beberapa degradasi seperti kekurangan cahaya dalam citra yang menyebabkan citra memiliki kontras rendah. Citra kontras rendah dicirikan dengan sebagian besar komposisi citranya terang atau sebagian besar gelap. Akibatnya sebaran intensitas terang atau gelap tidak merata. Citra kontras rendah ini akan susah diinterpretasi (dipahami) baik oleh manusia maupun mesin. Dalam penelitian ini, algoritma kombinasi local and global image enhancement merupakan algoritma peningkatan gambar baru berdasarkan gabungan pemrosesan gambar lokal dan global sehingga citra lebih bagus dari citra sebelumnya, sementara algoritma TFM‑CLAHE menggunakan fungsi triangular fuzzy membership (TFM) untuk penentuan otomatis parameter kliping yang membatasi level kontras dalam gambar, sehingga menghasilkan gambar dengan kontras ditingkatkan lebih maksimal. Kedua algoritma ini akan diuji dengan menggunakan metode MSE dan PSNR. Proses pengujian akan dilakukan terhadap 10 buah citra fotografi berwarna dengan ukuran kontras yang berbeda-beda. Nilai MSE yang rendah dan nilai PSNR yang tinggi akan menghasilkan gambar dengan kontras lebih baik. Dimana nilai terbaik itu di dapatkan oleh TFM‑CLAHE MSE sebesar 584,77 dan PSNR sebesar 20,66.