APLIKASI OLAH DATA PEMILU SECARA CROWDSOURCING BERBASIS WEB

ILHAMDI and MUHAMMAD IMAM and FERDINALD SIANTURI (2019) APLIKASI OLAH DATA PEMILU SECARA CROWDSOURCING BERBASIS WEB. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (15MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (6MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (38MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (477kB)

Abstract

Proses Pemilihan Umum (Pemilu) seperti Pemilihan Kepala Daerah (Pilkada), Pemilihan Legislatif (Pileg), dan Pemilihan Presiden (Pilpres) di Indonesia dewasa ini masih rawan kecurangan untuk kepentingan salah satu golongan, seperti yang terindikasi kuat terjadi pada beberapa Pilkada yang telah dilaksanakan. Hal ini terjadi karena terdapat beberapa titik dalam tahapan Pemilu yang berpotensi besar bisa dilakukan berbagai macam kecurangan manipulasi data pada saat proses pengiriman hasil penghitungan suara di Tempat Pemungutan Suara (TPS) ke kelurahan, kemudian kecamatan, kabupaten hingga KPU Pusat. Tujuan dari perancangan perangkat lunak ini adalah untuk merancang dan mengembangkan “Aplikasi Olah Data Pemilu Secara Crowdsourcing berbasis Web” yang memudahkan dalam pengumpulan data yang ada di tiap-tiap TPS. Serta membantu proses perhitungan suara di tiap-tiap TPS dan di tingkat Kelurahan serta di tingkat Kecamatan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall. Sistem rekomendasi ini akan diimplementasikan dalam sebuah website dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, JavaScript dan MySQL. Hasil pengujian website berdasarkan pendekatan Blackbox yang telah dilakukan memberikan hasil sesuai dengan yang diharapkan hingga sistem dapat mengeluarkan hasil akhir berupa laporan hasil rekapitulasi suara pemilihan presiden di tiap tingkatan KPPS, PPS hingga PPK.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 06 Mar 2023 05:12
Last Modified: 06 Mar 2023 05:16
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/1563

Actions (login required)

View Item
View Item