PENGENALAN WAJAH EIGENFACE ALGORITMA DENGAN GEODESIC DISTANCE

Pengenalan wajah adalah suatu cara yang dilakukan untuk mengidentifikasi pribadi dengan menggunakan karakteristik atau ciri khas dari wajah seseorang. Bentuk wajah yang berbeda beda menjadi ciri - ciri seorang individu, bisa dibilang sebuah wajah adalah identitas diri manusia yang dapat dikenali, dengan melihat wajah tentunya kita dapat memanggil bahkan mengetahui identitas diri dari seorang tersebut. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan pengenalan wajah adalah Eigenface. Eigenface ini sangat bergantung pada intensitas cahaya, jarak dan sudut pandang, sehingga intensitas cahaya, jarak dan sudut pandang yang berbeda akan mempengaruhi tingkat akurasi, terutama untuk jarak wajah ke kamera dan sudut pandang wajah ke kamera. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, maka dapat diterapkan metode Geodesic Distance sebagai kombinasi untuk menghitung jarak eigen vector pada citra wajah. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk melakukan pengenalan beberapa wajah dalam sebuah citra input yang dimasukkan. Dari hasil pengujian yang dilakukan, Eigenface mampu mendeteksi semua area wajah pada citra uji yang dimasukkan. Hasil akurasi kombinasi Eigenface dan Geodesic Distance dalam mendeteksi 1 wajah manusia adalah sebesar 90%. Sedangkan, akurasi dalam mendeteksi 2 wajah manusia adalah 65% dan 3 wajah adalah sebesar 56.67%. Secara keseluruhan, akurasi dari kombinasi Eigenface dan Geodesic Distance adalah sebesar 67.60%. Kombinasi Eigenface dan Geodesic Distance mampu mendeteksi wajah yang terletak agak jauh dari kamera.