PENGENALAN BENTUK OBJEK BANGUNAN SECARA GEOMETRI DENGAN ALGORITMA TEMPLATE MATCHING CORRELATION

Citra satelit sering digunakan oleh para ahli untuk menganalisis dan mendeteksi objek didalamnya. Para ahli sering memerlukan waktu yang lama dalam menganalisis objek dalam sebuah citra satelit. Untuk mempermudah para ahli dalam mendeteksi jenis bangunan dalam citra satelit tersebut, maka dapat diterapkan metode Template Matching Correlation Algorithm untuk pengenalan objek. Proses awal penelitian ini adalah dimulai dengan teknik pengenalan bentuk objek setelah operasi morfologi, dimana optimalisasi tepi luar dari objek bangunan dengan menggunakan metode K-Means Clustering, dan pengenalan bentuk objeknya menggunakan algoritma Template Matching Correlation Algorithm. Hasil dari Clustering kemungkinan ada beberapa objek tidak dapat terdeteksi akibat warna dan jarak yang terlalu dekat, setelah dilakukan optimalisasi tepi luar dari objek bangunan maka digunakan algoritma Template Matching Correlation Algorithm untuk mengenali bentuk objek bangunan. Sistem yang dibuat dapat mengenali berbagai objek bangunan yang bervariasi dengan menggunakan Template Matching Correlation Algorithm. Dengan algoritma ini akurasi yang didapatkan adalah 64.91%. Dimana penelitian ini dapat mengenali bentuk objek antara lain bentuk persegi, persegi panjang dan L.