APLIKASI FACE TRACKING PADA FILE VIDEO DENGAN METODE DOMAIN-SPESIFIC FACE SYNTHESIS

Pengenalan wajah merupakan sebuah sistem identifikasi pribadi yang menggunakan karakteristik wajah seseorang.Penerapan sistem pengenalan wajah (face recognition / FR) sering menghadapi beberapa masalah, seperti sulit mendeteksi individu dengan variasi pose yang berbeda, sehingga menyebabkan gambar wajah tidak terlihat proporsional. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, Fania Mokhayeri, et. al. memperkenalkan sebuah metode baru yang mengeksploitasi informasi diskriminan dari kumpulan generik dari proses pengenalan wajah, yang diberi nama algoritma Domain-Spesific Face Synthesis (DSFS). Metode DSFS ini akan mencari informasi tambahan berupa nilai diskriminan dari kumpulan data generik yang diperoleh dari proses pengenalan wajah, sehingga mampu menangani perbedaan citra dengan variasi besar. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi dan mengenali wajah manusia yang terdapat di dalam gambar dengan menggunakan metode DSFS. Aplikasi juga menyediakan fitur untuk mengekstrak gambar frame dari file video. Berdasarkan proses pengujian yang dilakukan pada perangkat lunak, dapat diperoleh informasi bahwa metode segmentasi warna kulit dapat digunakan untuk mendeteksi area wajah manusia, metode DSFS mampu mendeteksi dan mengenali beberapa wajah individu dalam sebuah citra input dan metode DSFS tidak mampu mengenali wajah yang menghadap ke samping kiri atau kanan.