IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI MODIFIED FUZZY C-MEANS (MFCM) PADA E-LIBRARY MENGGUNAKAN DIGITAL RIGHTS MANAGEMENT (DRM) BERBASIS MOBILE DAN WEB

Perpustakaan digital pada umumnya mengalami permasalahan dalam membatasi akses menyunting, menggandakan ataupun pendistribusian informasi pada dokumen elektronik yang berakibat adanya aksi pelanggaran hak cipta. Selain itu, Perpustakaan digital sebagai perpustakaan yang mempunyai beragam koleksi buku digital membuat pengguna menghadapi kesulitan dalam menemukan referensi bacaan yang direkomendasikan. Oleh karena itu, dalam Tugas Akhir ini digunakan sistem keamanan Digital Rights Management (DRM) untuk mengatasi permasalahan dalam membatasi akses menyunting, menggandakan, pendistribusian dan penggunaan informasi pada dokumen elektronik yang berakibat adanya aksi pelanggaran hak cipta terhadap konten digital yang terdapat didalamnya. Untuk memperkuat pengamanan data maka digunakan teknik pengamanan data Advanced Encyption Standard (AES)-128 dengan meng-enkripsi dokumen digital. Kemudian, menggunakan metode Modified Fuzzy C-Means Hybrid Personalized Recommender System (MFCMHPRS) sebagai metode rekomendasi. Hasil pengujian MFCMHPRS menunjukkan bahwa nilai error yang didapatkan menghasilkan nilai rata – rata error yang relatif rendah terhadap 15 item yang diuji dengan nilai error 0.1635, kemudian pengujian AES-128 berhasil ditandai dengan mampunya aplikasi meng-enkripsi plaintext menjadi ciphertext dan men-dekripsi ciphertext menjadi plaintext seperti semula, lalu berdasarkan uji perangkat lunak Black Box ditarik kesimpulan bahwa perangkat lunak secara fungsional mengeluarkan hasil sesuai dengan yang diharapkan.